Clinika®

Cogliere insight e informazioni

per prendere decisioni strategiche e operative basandosi sui dati

Adottare una governance data-driven significa essere in grado, grazie ad apposite piattaforme tecnologiche integrate con i sistemi gestionali e dipartimentali, di ricavare valore dal patrimonio informativo di cui le strutture sanitarie sono dotate. Una reale gestione “data driven” delle decisioni aziendali permette di incrementare efficienza e redditività della struttura.

Clinical Text Understanding

Motore semantico specialistico per la sanità italiana

Clinical Text Understanding è il motore semantico di Clinika®, in grado di estrarre informazioni non strutturate dalle note mediche narrative scritte in italiano e di trasformarle in dati utilizzabili a supporto dei processi decisionali. Il motore semantico di Clinika consente a medici e personale amministrativo di svolgere ricerche libere con un approccio google-like.

Data Journey: come trasformare i dati in asset strategici

Data Ingestion

Acquisizione e integrazione dei dati provenienti da silos informativi eterogenei

Data Enrichment

Normalizzazione e arricchimento dei dati con informazioni complementari e contestuali

Data Distribution

Distribuzione dei dataset agli utenti e ai sistemi, in base a profili, ruoli e livelli di accesso

Data Storage

Strutturazione e organizzazione dei dataset in modelli informativi coerenti e scalabili

Data Hub

Dal documento sanitario al dato strutturato

Clinika® è una piattaforma data insights che abilita la acquisizione e la condivisione dei dati distribuiti nei diversi silos informativi in unico data hub. Le scelte strategiche e operative sono supportate da dati ed evidenze, così da poter intraprendere le migliori azioni per ottimizzare i processi.

Dati strutturati e non strutturati, come aggiungono valore se integrati

Data App

Gli insights forniti dalle Data App offrono ai decisori aziendali la certezza dell’informazione in quanto «risultato» di procedure e algoritmi standard realizzati sulla base della conoscenza dei processi sanitari e di gestione della qualità del dato.