Cogliere insight e informazioni

per prendere decisioni strategiche e operative basandosi sui dati


Adottare una governance data-driven significa essere in grado, grazie ad apposite piattaforme tecnologiche integrate con i sistemi gestionali e dipartimentali, di ricavare valore dal patrimonio informativo di cui le strutture sanitarie sono dotate. Una reale gestione “data driven” delle decisioni aziendali permette di incrementare efficienza e redditività della struttura.

Clinical Text Understanding


Motore semantico specialistico per la sanità italiana

Clinical Text Understanding è il motore semantico di Clinika, in grado di estrarre informazioni non strutturate dalle note mediche narrative scritte in italiano e di trasformarle in dati utilizzabili a supporto dei processi decisionali. 

Il motore semantico di Clinika consente a medici e personale amministrativo di svolgere  ricerche libere  con un approccio “google-like".

Data Journey


01

Data Ingest

Raccolta dei dati distribuiti nei vari silos informativi
Clinika

Data Enrichment

Normalizzazione e arricchimento con informazioni complementari
03

Data Store

Progettazione di data set informativi
04

Data Distribution

Distribuzione dei dataset agli utenti in base alla profilazione degli stessi

Data Hub


Dal documento sanitario al dato strutturato

Clinika è una piattaforma data insights che abilita la acquisizione e la condivisione dei dati distribuiti nei diversi silos informativi in unico data hub.

Le scelte strategiche e operative sono supportate da dati ed evidenze, così da poter intraprendere le migliori azioni per ottimizzare i processi.

  • Acquisizione di dati dai diversi silos informativi
  • Organizzazione dei dati in unico data hub trasversale
  • Distribuzione delle informazioni a tutti i decisori tramite specifiche data app

Dati strutturati e non strutturati, come aggiungono valore se integrati


Data App


Gli insights forniti dalle Data App offrono ai decisori aziendali la certezza dell’informazione in quanto «risultato»  di procedure e algoritmi standard realizzati sulla base della conoscenza dei processi sanitari e di gestione della qualità del dato.