Gestione delle cronicità e delle fragilità

Fornire soluzioni e risposte di prossimità

Coorti di pazienti

La creazione di coorti di pazienti con un approccio data-driven consente di stratificare la popolazione assistita in base alla classe di rischio in modo automatico, dinamico e guidato dai dati, facilitando la realizzazione di piani di medicina di iniziativa.

  • Produrre informazioni utili per indagare le storie cliniche e aggregare la popolazione assistita in cluster omogenei
  • Attivare azioni di medicina di iniziativa e gestione attiva della popolazione cronica
  • Formalizzare le linee guida adottate per il governo della domanda e monitorare sistematicamente e automaticamente il livello dell’appropriatezza prescrittiva

Medicina d’iniziativa

Mappare gli indizi

Analisi semantica della documentazione clinica permette l’individuazione della presenza di indizi utili per la costruzione di coorti di popolazione attraverso l'analisi dei consumi sanitari.

  • Ricoveri

  • Prestazioni ambulatoriali

  • Consumo di farmaci

    Clinika può estrarre dal contenuto testuale dei documenti la presenza degli indizi, verificarne la consistenza e riportare tali evidenze all’interno del Datawarehouse utilizzato per effettuare l’analisi della popolazione potenzialmente cronica.

    Stratificare la popolazione in classi di rischio

    La classe di rischio permette di attuare politiche di gestione preventiva e personalizzata delle cronicità e aumentare  contemporaneamente il numero delle persone coinvolte nei percorsi di cura.

    Aggregare trasversalmente le informazioni provenienti dai diversi silos, siano esse in formato strutturato, semi-strutturato o non strutturato
    Disporre di strumenti e algoritmi AI che supportano i processi di stratificazione e previsione
    Impiegare applicazioni e motori flessibili per il monitoraggio dei PTDA e dei PAI (ex-post ed ex-ante)
    Adottare approcci data driven grazie alla disponibilità di KPI e Advanced Analytics

    Introdurre data platform per abilitare un approccio trasversale

    Piattaforme orizzontali di analytics come Clinika, HealthCare Analytics Platform, permettono di dare supporto alla medicina d’iniziativa, integrare i sistemi informativi tradizionali (SIO) e supportare i processi di efficientamento.

    Programmazione delle attività

    • Stratificare la popolazione in livelli di rischio, coorti e singoli nominativi
    • Dimensionare il fabbisogno in base a PDTA e PAI da applicare
    • Prevedere l’evoluzione a breve-medio termine di livello di rischio e coorti

    CONTROLLO

    • Verificare compliance dei protocolli adottati (PDTA e PAI) in modalità adattiva (ex-post)
    • Guidare e supportare gli operatori nell’attuazione dei protocolli adottati (PDTA e PAI) in modalità adattiva (ex-ante)
    • Controllare outcome di processo e clinici

    Medicina di iniziativa

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    Cos'è e come renderla smart